2026 年 9 月 8 日，OpenAI API 更新日志加入两个 GPT Image 2.5 模型：gpt-image-2.5-sunburst 和 gpt-image-2.5-flare。它们通过 Image API 生成与编辑，也可以在 Responses API 里用。Responses 是对话式 API，图像生成作为该请求上的工具来调用。两者都支持新的 xhigh 和 max 画质档位。
官方文档按编辑精度和日常生成来分工。编辑精度最重要时用 Sunburst。快速日常生成用 Flare。
按任务选模型
在 Image API 请求的 model 上设置，或在 Responses 调用里的图像生成工具上设置。画质是请求里的另一个参数，和模型名不是同一项。选 max 并不会替你选定 Sunburst 或 Flare。
Image API 有两种调用：改已有图片的接口（edits），以及从提示词新生成的接口（generations）。
一个具体的界面配图任务，用来说明上述分工，不是实测结果：
- 你有一枚 32px 工具栏图标，需要保持原来的轮廓，只换强调色并让内部高光更利落。可以这样写提示词：「保持这枚 32 像素工具栏图标的轮廓，把强调色改成青绿，让内部高光更利落。」
- 调用改已有图片的请求（或带编辑的 Responses 图像工具），把
model设为gpt-image-2.5-sunburst。 - 你需要三张空状态插图——还没有任何内容的列表或收件箱画面——从文本提示生成，没有要保住的旧文件。例如：「待办列表为空时用的小插图：桌上摊开的笔记本和一支铅笔，浅色背景，画里不要写字。」这时在新生成请求上用
gpt-image-2.5-flare。
下一张图是修订——保持布局、换颜色、改标签——就从 Sunburst 开始。若需要线框示意稿或第一张装饰插图，就从 Flare 开始。Flare 草稿接近你要的效果时，再换 Sunburst 去精修同一张图。
发送前核对请求：模型名决定用 Sunburst 还是 Flare；画质档位只决定这张图画得多细。改已有图用 Sunburst，按文字新生成用 Flare。