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Agentes en la práctica

Lecciones de diseño de agentes, stacks autoalojados y agentes de trabajo de conocimiento: qué se sostiene cuando el modelo es solo una parte del sistema.

Tres bandejas de tarjetas en blanco conectadas por un riel oscuro y una esfera naranja.

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Lo que las herramientas de código pueden enseñar a los agentes de oficina

En una charla publicada por AI Engineer el 3 de septiembre de 2026, Karan Vaidya, cofundador y CTO de Composio, sostiene que los agentes de código avanzaron por seis apoyos alrededor del modelo —un sitio de trabajo, un registro que se puede inspeccionar, estándares locales, comprobaciones antes del efecto, muros fuera del prompt y deshacer— no porque el modelo solo baste. Los agentes de trabajo de conocimiento, dice, siguen operando sin la mayor parte de ese apoyo.